4 российских гражданских беспилотника 2025 года

Российские инженеры продолжают активно развивать беспилотные технологии для гражданского применения. Представляем подборку ключевых разработок и успешных испытаний, проведенных в 2025 году, которые демонстрируют разнообразие подходов — от автономной сельхозтехники до биоинженерии.

Беспилотный трактор: шаг к автономному агрохозяйству

Беспилотный гибридный трактор «Донтех» — это совместная разработка Донского государственного технического университета (ДГТУ), компании «Ростсельмаш» и Московского политеха. Машина предназначена для выполнения сельскохозяйственных, строительных и коммунальных работ в условиях реальных полей, где ключевым требованием является автономность и независимость от устойчивого интернет-соединения. Опытный образец трактора успешно испытали на полигоне ДГТУ в декабре 2025 года.

Голуби-биодроны: живые дроны для мониторинга

Компания Neiry провела испытания управляемых голубей-биодронов PJN-1. Технология основана на вживлении в мозг птицы нейрочипа с электродами, который посредством стимуляции задает направление полета. Управляющая электроника и питание, включая солнечные батареи, размещены в компактном «рюкзачке». По заявлениям разработчиков, такой биодрон сопоставим по стоимости с техническим аналогом, но превосходит его в дальности, времени полета и безопасности для городской среды.

Автоматизированный комплекс для укладки асфальта

Полностью беспилотный комплекс для укладки дорожного покрытия — первая отечественная разработка в таком роде. Робот объединяет автономные асфальтоукладчик и два катка — в тестовом режиме он успешно уложил несколько десятков метров асфальта. В перспективе разработка может значительно повысить скорость и эффективность дорожных работ.

Рой дронов-спасателей с искусственным интеллектом

Автономная система «Спасатель» — это рой беспилотников для оперативного поиска пострадавших и оценки обстановки в зонах чрезвычайных ситуаций: при пожарах, наводнениях, землетрясениях и сходах лавин. Каждый дрон в рое оснащен бортовым ИИ, который в полевых условиях обрабатывает данные с камер и тепловизоров, распознает людей и повреждения. Опытный образец системы уже создали и провели его испытания. Разработку ведет команда Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ). В планах — первые полномасштабные учения по применению системы совместно с МЧС.