Обновленное Руководство по товарным знакам 2024 от наших экспертов.
Получить бесплатно →
Патент
Может прекратить действие
Изобретение № 2571373

МЕТОД АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ

Правообладатель: АБИ Девелопмент, Инк. (US) Авторы: Ян Давид Евгеньевич (RU), Тюрин Антон Евгеньевич (RU), Михайлов Максим Борисович (RU), Даниэлян Татьяна Владимировна (RU), Локотилова Ольга Владимировна (RU)
Формула изобретения

1. Способ проведения анализа текстовых данных, включающий:получение текстовых данных;выполнение глубинного синтактико-семантического анализа текстовых данных;извлечение сущностей и фактов из текстовых данных на основе результатов глубинного синтактико-семантического анализа, которое включает в себяизвлечение тональностей с использованием тонального словаря, построенного с использованием семантической иерархии.

2. Способ по п. 1, дополнительно включающий этап определения знака извлеченных тональностей.

3. Способ по п. 1, дополнительно включающий этап определения общей тональности текстовых данных.

4. Способ по п. 1, дополнительно включающий этап выделения социальных связей на основе извлеченных сущностей и фактов.

5. Способ по п. 1, дополнительно включающий этап выделения тем на основе извлеченных сущностей и фактов.

6. Способ по п. 1, дополнительно включающий этап выполнения анализа атмосферы в коллективе на основе извлеченных тональностей.

7. Способ по п. 1, дополнительно включающий этап классификации текстовых данных на основе извлеченных тональностей.

8. Система проведения анализа текстовых данных, включающая:один или несколько процессоров, настроенных на:получение текстовых данных;выполнение глубинного синтактико-семантического анализа текстовых данных;извлечение сущностей и фактов из текстовых данных на основе результатов глубинного синтактико-семантического анализа, которое включает в себяизвлечение тональностей с использованием тонального словаря, построенного с использованием семантической иерархии.

9. Система по п. 8, дополнительно включающая этап определения знака извлеченных тональностей.

10. Система по п. 8, дополнительно включающая этап определения общей тональности текстовых данных.

11. Система по п. 8, дополнительно включающая этап выделения социальных связей на основе извлеченных сущностей и фактов.

12. Система по п. 8, дополнительно включающая этап выделения тем на основе извлеченных сущностей и фактов.

13. Система по п. 8, дополнительно включающая этап выполнения анализа атмосферы в коллективе на основе извлеченных тональностей.

14. Система по п. 8, дополнительно включающая этап классификации текстовых данных на основе извлеченных тональностей.

15. Энергонезависимый машиночитаемый носитель информации, содержащий следующие команды:получение текстовых данных;выполнение глубинного синтактико-семантического анализа текстовых данных;извлечение сущностей и фактов из текстовых данных на основе результатов глубинного синтактико-семантического анализа, которое включает в себяизвлечение тональностей с использованием тонального словаря, построенного с использованием семантической иерархии.

16. Энергонезависимый машиночитаемый носитель информации по п. 15, дополнительно включающий этап определения знака извлеченных тональностей.

17. Энергонезависимый машиночитаемый носитель информации по п. 15, дополнительно включающий этап определения общей тональности текстовых данных.

18. Энергонезависимый машиночитаемый носитель информации по п. 15, дополнительно включающий этап выделения социальных связей на основе извлеченных сущностей и фактов.

19. Энергонезависимый машиночитаемый носитель информации по п. 15, дополнительно включающий этап выделения тем на основе извлеченных сущностей и фактов.

20. Энергонезависимый машиночитаемый носитель информации по п. 15, дополнительно включающий этап выполнения анализа атмосферы в коллективе на основе извлеченных тональностей.

21. Энергонезависимый машиночитаемый носитель информации по п. 15, дополнительно включающий этап классификации текстовых данных на основе извлеченных тональностей.

показать больше
Спасибо! Мы перезвоним вам в ближайшее время!