1. Система для агрегации метаданных событий поведения потребителя в магазине и верификации данных, содержащая:
сервер аналитического движка, выполненный с возможностью связи с сетью электронных устройств потребителя через сеть данных, содержащий: модель данных, имеющую:
метаданные потребительского товара, содержащие по меньшей мере: метаданные ID потребительского товара; и метаданные местоположения потребительского товара; и обученный аналитический движок на основе искусственного интеллекта; при этом сервер аналитического движка выполнен с возможностью: приема метаданных событий поведения потребителя в магазине от множества электронных устройств потребителя, при этом метаданные событий поведения потребителя в магазине по меньшей мере частично получены из ГИП списка покупок, отображенного отображающим устройством каждого из электронных устройств потребителя, при этом ГИП списка покупок содержит перечень специфических для потребителя потребительских товаров и связанных подтверждающих покупку вводов, указывающих на их покупку,
ввода метаданных событий поведения потребителя в магазине в обученный аналитический движок на основе искусственного интеллекта, при этом аналитический движок на основе искусственного интеллекта обучен с помощью алгоритма машинного обучения, вводом которого являются обучающие данные метаданных событий поведения потребителя в магазине, и при этом алгоритм машинного обучения обучен по меньшей мере согласно данным подтверждения покупки, полученным из подтверждающих покупку вводов, при этом аналитический движок на основе искусственного интеллекта содержит:
контроллер интерпретации данных, содержащий:
контроллер интерпретации данных верификации данных и контроллер запуска действия, содержащий:
контроллер действия верификации данных, при этом контроллер интерпретации данных верификации данных выполнен с возможностью идентификации совпадения возможности верификации данных согласно метаданным событий поведения потребителя в магазине; и
генерирования действия верификации данных с помощью контроллера действия верификации данных, при этом действие верификации данных сконфигурировано согласно метаданным событий поведения потребителя в магазине;
отправки электронного сообщения о действии верификации данных по меньшей мере на одно из множества электронных устройств потребителя;
приема данных ответа в отношении метаданных данных товара в ответ на электронное сообщение о действии верификации данных по меньшей мере от одного электронного устройства потребителя; и
обновления метаданных потребительского товара с помощью данных ответа в отношении метаданных данных товара.
2. Система по п. 1, отличающаяся тем, что контроллер интерпретации данных дополнительно содержит:
контроллер интерпретации данных предложения товара, и при этом контроллер запуска действия дополнительно содержит: контроллер действия предложения товара, и при этом при функционировании:
контроллер интерпретации данных предложения товара выполнен с возможностью идентификации совпадения возможности предложения товара согласно метаданным событий поведения потребителя в магазине; и
контроллер действия предложения товара выполнен с возможностью генерирования и отправки действия предложения товара для отображения на ГИП списка покупок.
3. Система по п. 2, отличающаяся тем, что действие предложения товара содержит данные местоположения в магазине предложения товара.
4. Система по п. 1, отличающаяся тем, что данные местоположения в магазине указывают по меньшей мере одно из номера ряда и полки.
5. Система по п. 3, отличающаяся тем, что электронное устройство дополнительно содержит датчик для обнаружения данных местоположения в магазине, и при этом метаданные событий поведения потребителя в магазине дополнительно содержат данные местоположения в магазине.
6. Система по п. 5, отличающаяся тем, что датчик содержит по меньшей мере один из датчика коммуникации в ближнем поле и датчика в виде Bluetooth-маячка (BLE).
7. Система по п. 1, отличающаяся тем, что электронное устройство дополнительно содержит датчик изображения для захвата изображения товара, и при этом данные товара получены из изображения.
8. Система по п. 7, отличающаяся тем, что данные товара содержат по меньшей мере одно из ID товара и данных стоимости товара.
9. Система по п. 1, отличающаяся тем, что контроллер интерпретации данных дополнительно содержит:
контроллер интерпретации данных информационного уведомления; и при этом контроллер запуска действия дополнительно содержит: контроллер действия информационного уведомления, и при этом при функционировании:
контроллер интерпретации данных информационного уведомления выполнен с возможностью идентификации и проверки на совпадение возможности информационного уведомления в соответствии с метаданными событий поведения потребителя в магазине, и
контроллер действия информационного уведомления выполнен с возможностью отправки уведомления по меньшей мере на одно электронное устройство.
10. Система по п. 1, отличающаяся тем, что контроллер интерпретации данных оптимизирован с помощью алгоритма машинного обучения.
11. Система по п. 1, отличающаяся тем, что контроллер запуска действия оптимизирован с помощью алгоритма машинного обучения.
12. Система по п. 1, отличающаяся тем, что алгоритм машинного обучения выполнен с возможностью оптимизации контроллера предложения товара согласно данным подтверждающего покупку ввода, полученным от ГИП списка покупок.
13. Система по п. 1, отличающаяся тем, что алгоритм машинного обучения выполнен с возможностью оптимизации контроллера интерпретации данных верификации данных согласно вероятности приема данных ответа в отношении метаданных данных товара.
14. Система по п. 1, отличающаяся тем, что алгоритм машинного обучения выполнен с возможностью оптимизации контроллера интерпретации данных верификации данных согласно целостности данных ответа в отношении метаданных данных товара.
15. Система по п. 1, отличающаяся тем, что алгоритм машинного обучения выполнен с возможностью оптимизации информационного контроллера согласно взаимодействиям потребителя с приглашениями информационных уведомлений.
16. Система по п. 1, отличающаяся тем, что метаданные потребительского товара содержат по меньшей мере одну категорию товара.
17. Система по п. 16, отличающаяся тем, что данные ответа в отношении метаданных данных товара содержат метаданные цены товара.
18. Система по п. 7, отличающаяся тем, что метаданные событий поведения потребителя в магазине содержат данные изображения, и при этом алгоритм машинного обучения выполнен с возможностью оптимизации контроллера действия предложения товара с помощью распознавания объекта данных изображения.
