Способ идентификации источника выброса вредных веществ в атмосферу на базе технологии искусственного интеллекта

1. Способ идентификации источника выброса вредных веществ в атмосферу на базе технологии искусственного интеллекта, включающий непрерывный замер концентраций вредных веществ в атмосфере с помощью постов контроля в режиме реального времени, непрерывный замер влияющих на результат идентификации метеопараметров на метеостанциях в режиме реального времени, при этом данные замеров поступают в головной компьютер, центральное процессорное устройство которого обрабатывает полученную информацию с привлечением интеллектуальной аналитической системы - модели искусственного интеллекта, в случае регистрации несанкционированного выброса вредных веществ в атмосферном воздухе с помощью модели искусственного интеллекта в соответствии с обученной стратегией поиска определяют расчетные местоположения источника загрязнения атмосферы на размеченной карте промышленного района путем перемещения поискового курсора и устанавливают к расчетному местоположению источник загрязнения атмосферы, причем регистрация несанкционированного выброса вредных веществ в атмосферном воздухе включает операции фиксации идентификатора поста контроля из информационной базы, на котором зарегистрировано событие превышения предельно допустимых концентраций вредных веществ в атмосфере, фиксации величины превышения, как долю предельно допустимой концентрации установленного типа вредного вещества в атмосфере, и фиксации времени события превышения предельно допустимой концентрации установленного типа вредного вещества в атмосфере в точке контроля.2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что непрерывный замер концентраций вредных веществ в атмосфере с помощью постов контроля осуществляется на постах контроля с помощью датчиков утечки газа с протоколом передачи данных LoraWAN в центральное процессорное устройство головного компьютера.3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что регистрация событий несанкционированного выброса вредных веществ в атмосферном воздухе включает проведение последовательной проверки границ предельно допустимых концентраций вредных веществ в атмосфере по всем постам контроля и всем типам вредных веществ; фиксацию идентификатора поста контроля из информационной базы, на котором зарегистрировано событие превышения предельно допустимых концентраций вредных веществ в атмосфере, фиксацию приоритетного компонента в облаке выброса как типа вредного вещества, концентрация которого превышена, фиксацию величины превышения, как долю предельно допустимой концентрации установленного типа вредного вещества в атмосфере, фиксацию времени события превышения предельно допустимой концентрации установленного типа вредного вещества в атмосфере в точке контроля.4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что влияющие на результат идентификации метеопараметры - направление и скорость ветра.5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что модель искусственного интеллекта обучается, проходит испытание на загруженной обучающей выборке данных по типу вредного вещества для решения обратной задачи рассеивания, сохраняется в отдельный файл с указанием типа вредного вещества, который обновляется после повторного обучения и испытания модели в случае корректировки и обновления обучающей выборки новыми результатами имитации распространения выбросов вредных веществ.6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что обучение моделей искусственного интеллекта для каждого типа вредных веществ производится путем загрузки обучающей выборки данных по одному типу вредных веществ, размеченной карты промышленного района с обозначением местоположения постов контроля и источников загрязнения атмосферы и с отображением курсора, показывающего состояние поиска источника выброса, модели распространения вредных веществ в атмосфере и модели расчета вознаграждений и наказаний за действия по перемещению курсора.7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что обучающая выборка данных по типу вредного вещества формируется и корректируется дополнительно к информационной базе источников загрязнения атмосферы и включает значения концентраций основных компонентов вредных веществ, характерных для конкретного источника загрязнения атмосферы, в нескольких точках контроля, а также влияющие на результат идентификации метеопараметры.8. Способ по п. 7, отличающийся тем, что формирование обучающей выборки данных производится по каждому типу вредного вещества следующим образом: выбираются приоритетные компоненты – типы вредных веществ, специфичные для контролируемой санитарно-защитной зоны предприятия, далее производится имитация различных интенсивностей выбросов одного типа вредных веществ из источников загрязнения атмосферы, случайно выбираемых из информационной базы, далее производится имитация влияющих на результат идентификации метеопараметров, далее производится расчет секторов рассеивания вредных веществ имитируемых несанкционированных выбросов и определяются концентрации вредных веществ в точках контроля.9. Способ по п. 7, отличающийся тем, что корректировка обучающей выборки включает внесение в обучающую выборку нового зарегистрированного с помощью приборов события и соответствующих ему метеопараметров, значений концентраций вредных веществ на постах контроля и местоположения источника загрязнения атмосферы с несанкционированным уровнем выбросов вредных веществ в атмосферу.