1. Компьютерно-реализуемый способ с использованием искусственного интеллекта для определения патогномоничного признака фиброзирующего процесса легочной ткани, а именно тракционных бронхо- и бронхиолоэктазов и прилегающих областей фиброза, с помощью анализа данных высокоразрешающей компьютерной томографии (ВРКТ) легких, выполняемый с помощью по меньшей мере одного процессора и содержащий этапы, на которых: - получают исследования ВРКТ легких в формате DICOM; - осуществляют классификацию наличия патогномоничного признака фиброзирующего процесса в полученных исследованиях с помощью сверточной нейронной сети (СНС); - при отсутствии патогномоничного признака выдается результат об отсутствии КТ признаков фиброзирующего процесса; - при наличии патогномоничного признака происходит его локализация в полученных исследованиях – сегментация; - сегментацию осуществляют для каждого полученного исследования ВРКТ с помощью СНС, обученной на массиве изображений исследований ВРКТ с толщиной среза не более 1,5 мм легких пациентов с патологическим фиброзирующим процессом в легочной ткани, при этом выделяют области пораженных фиброзом областей для получения маски легочной ткани, в которой каждый пиксель соответствует пикселю на исходном исследовании, где каждому пикселю присвоено значение 1, если он относится к области с патогномоничным признаком фиброзного процесса, а именно тракционных бронхо- и бронхиолоэктазов и прилегающих областей фиброза, или значение 0 в противном случае; - после сегментации осуществляется подсчет объема поражения легочной ткани фиброзирующим процессом на основе полученной маски сегментации. 2. Система с использованием искусственного интеллекта для выявления и выделения патогномоничного признака фиброзирующего процесса легочной ткани, а именно тракционных бронхо- и бронхиолоэктазов и прилегающих областей фиброза, с помощью анализа данных высокоразрешающей компьютерной томографии (ВРКТ) легких, содержащая: - по меньшей мере один процессор; - по меньшей мере одну память, соединенную с процессором, которая содержит машиночитаемые инструкции, которые при их выполнении по меньшей мере одним процессором обеспечивают выполнение способа п.1.
Спасибо! Мы перезвоним вам в ближайшее время!