1. Способ дифференциальной диагностики меланомы кожи и доброкачественных меланоцитарных и немеланоцитарных новообразований кожи с применением модели искусственного интеллекта, отличающийся тем, что представляет собой модель искусственного интеллекта на основе предобученной сверточной нейронной сети, созданной на архитектуре Xception, с весами ImageNet, дополненной слоем GlobalAveragePooling2D и последовательностью 3 полносвязных слоев, включающих 32, 16, 8 нейронов, соответственно, с активацией ReLU; модель компилирована с оптимизатором Adam с learning rate=0.0001, функцией потерь sparse_categorical_crossentropy, ранней остановкой после 14 эпох и коррекцией весов классов для учета дисбаланса данных; обучена на датасете из 25000 фотоизображений HAM10000, ISIC 2020 и собственном наборе данных; модель осуществляет предобработку изображений, бинарную классификацию «Меланома» или «Не меланома» с формированием заключения с определением вероятности; с последующим применением алгоритма маршрутизации пациентов для обследования с целью установления заключительного клинического диагноза. 2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что модель искусственного интеллекта может быть интегрирована в программы для ЭВМ, включая: пользовательский интерфейс с разделом инструкций по использованию программы; возможности загрузки фотоизображений из различных источников, фотосъемки в реальном времени встроенной в ЭВМ или выносной фотокамерой; область вывода заключения с указанием вероятности заключения на экране. 3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что модель искусственного интеллекта может быть интегрирована в системы обмена сообщениями на базе ОС Android, iOS, Windows, чат-боты и серверные платформы, включая: пользовательский интерфейс с разделом инструкций по использованию; возможности загрузки фотоизображений из различных источников, получения заключения с указанием вероятности заключения. 4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что модель искусственного интеллекта может быть интегрирована в медицинские изделия с включением инструкций по использованию модели искусственного интеллекта, с возможностью: загрузки фотоизображений из различных источников и/или фотосъемки в реальном времени встроенной в медицинские изделия и/или выносной фотокамерой; вывода заключения с указанием вероятности заключения на экране медицинского изделия и/или на принтер.
Спасибо! Мы перезвоним вам в ближайшее время!